模糊评价

对某一个对象，有一个总的评判结果， 可以将这个评判结果作为一个集合 如{优， 良， 差}等

目前已知影响这个对象的一些因素的实际值 注意：这些实际值都只是单个值

根据这些因素的实际意义，给出这些因素相对于不同评语的隶属函数 由F分布得到隶属函数 从而可以得到这些因素对不同评语的隶属度

对这些因素之间，可以通过其他方法，如：层次分析法、熵权法等，确定对总体研究对象的权重， 借由这些权重，可以得到该总体对象在这个评语集的隶属度， 最后，根据隶属度，选择最高的可以判断该对象属于哪一个层次。

可以用以离散化的评价，结果为评语集的不同隶属度。